Agenti AI no-code: i tool a disposizione

#54 8 giugno 2025

Ciao a tutti e benvenuti a un nuovo appuntamento con “The Sunday Prompt”! Questo numero è dedicato all’amica Claudia Morelli (che vedete in copertina): gli agenti AI no-code. Vediamo insieme cosa sono e come provare a crearne qualcuno senza dover imparare a programmare.

Cosa sono gli agenti AI no-code?

Sono sostanzialmente piattaforme che ti permettono di costruire dei “flussi di lavoro” automatizzati usando interfacce drag-and-drop intuitive. Invece di scrivere codice complesso, connetti blocchi visivi che rappresentano azioni (come “invia un’email”, “leggi un foglio di calcolo”, “genera un testo con l’AI”) e li colleghi tra loro con semplici “nodi” o “connettori”. L’intelligenza artificiale entra in gioco in diversi modi: dalla generazione di testi alla comprensione del linguaggio naturale, dall’analisi dei dati alla personalizzazione delle risposte. Per utilizzarla sarà necessario inserire il token API del modello che vogliamo utilizzare (GPT, Claude, etc.) e quando il flusso arriverà al compito che deve essere svolto dal sistema di AI non farà altro che attivare il modello esterno facendo partire il relativo prompt di richiesta specifica.

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I tool a disposizione: alcuni esempi pratici

Il bello del no-code è che ci sono tantissimi strumenti, ognuno con le sue peculiarità. Vediamone alcuni dei più popolari e versatili per creare i tuoi agenti AI:

• n8n: Questo è un vero e proprio “coltellino svizzero” per le automazioni. n8n ti permette di collegare centinaia di app e servizi, creare flussi di lavoro complessi con logiche condizionali, e integrarsi con modelli di AI generativa. È molto potente e offre sia una versione cloud che una auto-ospitata. È ottimo per chi vuole un controllo granulare sulle proprie automazioni.
• Zapier: Probabilmente uno dei nomi più noti nel mondo dell’automazione. Zapier è incredibilmente facile da usare e connette migliaia di applicazioni. Anche se non è specificamente un “AI agent builder” nel senso più stretto, la sua integrazione con servizi AI (come OpenAI per generare testi o tradurre) lo rende una piattaforma potentissima per creare automazioni “intelligenti”. Se parti da zero, Zapier è un ottimo punto di inizio per la sua semplicità.
• Make (ex Integromat): Simile a n8n per la sua capacità di costruire flussi di lavoro complessi, Make si distingue per la sua interfaccia visiva pulita e la capacità di gestire scenari molto articolati. Offre un’ampia gamma di integrazioni e moduli, inclusi quelli per l’AI, permettendoti di creare agenti che automatizzano processi complessi con decisioni basate su dati.
• Activepieces: Un’alternativa più recente ma molto promettente, Activepieces si propone come un’alternativaa Zapier e Make. Ti permette di creare flussi di lavoro basati su eventi e si sta espandendo rapidamente con nuove integrazioni, inclusi molti servizi AI.

Voiceflow: Se il tuo agente AI deve interagire tramite voce o chat, Voiceflow è lo strumento ideale. Ti permette di progettare, prototipare e lanciare assistenti vocali e chatbot per piattaforme come Google Assistant, Amazon Alexa, o il tuo sito web, il tutto con un’interfaccia visiva. È specifico per le conversazioni, ma estremamente potente in quel campo.

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Come funzionano (in breve)

Il funzionamento di base di questi tool ruota attorno a pochi concetti chiave:

1. Trigger: Ogni automazione inizia con un “trigger”, cioè un evento che la fa partire. Potrebbe essere la ricezione di una nuova email, l’aggiunta di una riga in un foglio Google Sheet, un nuovo tweet, o una programmazione oraria.
2. Azioni: Una volta attivata, l’automazione esegue una serie di “azioni”. Queste possono essere qualsiasi cosa: inviare un messaggio Slack, creare un evento sul calendario, estrarre dati da un sito web, generare una risposta con un modello AI, o spostare file.
3. Logica e Condizioni: Puoi aggiungere logiche complesse, come “se questo è vero, allora fai questo, altrimenti fai quest’altro”. Questo è il cuore dell’intelligenza che puoi dare al tuo agente.
4. Integrazioni: La forza sta nella capacità di questi strumenti di connettersi con centinaia (se non migliaia) di altre applicazioni e servizi web.

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Pro e Contro dell’utilizzo

Come ogni tecnologia, anche gli agenti AI no-code hanno i loro vantaggi e svantaggi:

Pro:

• Velocità e accessibilità: Puoi costruire e lanciare automazioni in tempi record, senza dover aspettare sviluppatori o imparare a programmare. Questo democratizza l’accesso all’automazione intelligente.
• Flessibilità e sperimentazione: È facile provare nuove idee e modificare i flussi di lavoro al volo. 
• Riduzione degli errori umani: Automatizzando compiti ripetitivi, si riduce drasticamente la possibilità di errori manuali.
• Efficienza: una volta capito il funzionamento si diventa molto efficienti nel creare gli agenti, con tempi veramente ridotti.

Contro:

• Limiti di personalizzazione: ovviamente se servono funzionalità molto specifiche o integrazioni non standard, si possono incontrare dei limiti rispetto a una soluzione sviluppata su misura con il codice.
• Dipendenza dalle piattaforme: vincolo alle funzionalità e agli aggiornamenti offerti dal tool.
• Costi a lungo termine: anche se spesso offrono piani gratuiti o a basso costo per iniziare, per un utilizzo intensivo i costi mensili possono aumentare.
• Curva di apprendimento (iniziale): anche se “no-code”, imparare a pensare in termini di flussi di lavoro e a configurare correttamente le logiche può richiedere un po’ di tempo all’inizio.

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Dove imparare a usarli

La buona notizia è che la community no-code è vastissima e in continua crescita! Ecco dove cercare risorse:

• Siti ufficiali e documentazione: ogni tool ha una documentazione eccellente, tutorial passo-passo e spesso blog con casi d’uso. 
• YouTube – James NoCode: Questo canale offre tutorial approfonditi su vari strumenti no-code, perfetti per i principianti.
• YouTube – Vassy Media (by Doc Williams): Vassy Media è un’ottima risorsa con consigli pratici e tutorial su come creare prodotti e automazioni no-code.
• YouTube – No-Code.Tech: video su una vasta gamma di strumenti no-code e casi d’uso, ideali per mparare nuove tecniche.
• Community e Forum – r/nocode su Reddit: il subreddit r/nocode o i forum specifici dei tool sono ottimi per fare domande, trovare soluzioni a problemi comuni e imparare dagli altri utenti.

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Tip: Crea i tuoi “agenti” con semplici prompt negli LLM!

In realtà è possibile simulare la creazione di “agenti” AI anche senza piattaforme no-code complesse, semplicemente usando dei prompt intelligenti nei Large Language Models (LLM) come Gemini, ChatGPT, Claude, ecc.

Questa tecnica si basa sul concetto di “role-playing” e “collaborazione tra agenti” all’interno della conversazione con l’LLM. Puoi istruire il modello a comportarsi come diversi specialisti, fargli elaborare informazioni e poi “discutere” tra loro per arrivare a una sintesi.

Ecco un prompt di esempio per esaminare un documento legale:

Sei un sistema composto da tre agenti AI altamente specializzati.

**Agente 1 (Analista Legale):** Il tuo compito è esaminare in dettaglio il seguente documento legale. Identifica i punti chiave, le clausole rilevanti, i termini legali specifici e le potenziali implicazioni per le parti coinvolte. Sottolinea eventuali ambiguità o aree che richiedono chiarimenti.

**Agente 2 (Ricercatore Giuridico):** Il tuo compito è ricercare sul web sentenze, dottrina, leggi e regolamenti che siano pertinenti ai punti chiave e alle clausole identificate dall'Agente 1. Fornisci riferimenti specifici (link, articoli di legge) e valuta come queste fonti influenzano l'interpretazione del documento.

**Agente 3 (Redattore di Sintesi):** Il tuo compito è ascoltare la discussione tra l'Agente 1 e l'Agente 2. Una volta che entrambi gli agenti hanno presentato le loro analisi e ricerche e hanno discusso le eventuali discrepanze, dovrai produrre un documento finale. Questo documento deve contenere:
    1.  Una sintesi chiara e concisa delle implicazioni legali del documento.
    2.  Le conclusioni emerse dalla discussione tra l'Analista Legale e il Ricercatore Giuridico.
    3.  Eventuali raccomandazioni o suggerimenti basati sull'analisi combinata.
    4.  Tutti i riferimenti alle fonti legali rilevanti trovate dall'Agente 2.

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**Documento Legale da Esaminare:**
[INSERISCI QUI IL TESTO DEL TUO DOCUMENTO LEGALE]

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**Inizia la discussione:** Agente 1, inizia la tua analisi del documento. Agente 2, preparati a supportare con la ricerca. Agente 3, resta in attesa per la sintesi finale.

Questo approccio sfrutta la potenza degli LLM per simulare un team di esperti, ottenendo analisi più complete e sfaccettate di quanto potresti fare con un singolo prompt generico.

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Spero che questa panoramica sia utile per iniziare il viaggio nel mondo degli agenti AI no-code! 

Happy Prompting! 👋🏻